户旅程的深入分析还涉及到与

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广告平台的整合。 GA4 整合了Google Ads数据，有助于更好地了解和优化付费广告系列的效果。 通过这种集成，可以了解营销活动是否产生流量和转化，分析用户进行购买的路径并识别转化渠道中的放弃点以及其他相关分析。 此集成提供了宝贵的数据，可提高您的 Google Ads 广告策略的有效性。 4. 机器学习 Universal Analytics 和 GA4 之间的另一个区别是结合了机器学习来提供对用户数据的高级和预测性见解。

该技术在 GA4 中的主要应用之一是数据建模。GA4 可以识别所收集数据的模式和趋势，提供有关网站或应用程序性能以及用户 电报号码数据  行为的信息。 另一个相关方面是 GA4 中的预测受众群体功能。通过机器学习，可以根据用户行为、兴趣和共同特征创建细分受众。 这些受众群体可以导出到 Google Ads 广告系列，从而实现更精确、更有针对性的定位。 5. 基于事件的模型 GA4 不会只关注用户会话，而是基于事件，这允许将每次交互视为一个单独的事件。

这意味着所有用户操作，例如按钮点击、页面浏览、页面滚动、交易、下载、视频播放等，都将被捕获为单独的事件。 基于事件的模型带来了一种新功能，即追溯分析。由于所有事件都是单独记录的，因此可以以更灵活的方式重新处理和重新分析历史数据，从而发现新的视角，即使是先前未配置的事件。 [电子书] 是时候聘请营销机构了吗在其不同版本中都经历了重大发展。 最初，Google Analytics 1.0 于 2005 年推出，作为基本的网站流量分析工具。